Le projet
- Mettre à disposition les outils nécessaires au développement et à l’exploitation des solutions IA (environnements de développement, monitoring, observabilité, etc.).
- Participer à la définition et au déploiement des pratiques MLOps.
- Concevoir, déployer et maintenir une plateforme dédiée aux usages IA.
- Automatiser les processus de déploiement et d’exploitation des applications et services IA.
- Définir et mettre en œuvre des architectures techniques évolutives, fiables et sécurisées.
- Appliquer les principes d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD).
- Anticiper les besoins de montée en charge et de performance des plateformes.
- Contribuer à l’optimisation des coûts d’infrastructure dans une démarche FinOps.
- Assurer une veille technologique sur les sujets Data, IA, Cloud, DevOps et MLOps.
- Collaborer avec les équipes Data Science, Développement et Infrastructure pour faciliter l’industrialisation des projets IA.
Profil recherché
Expérience
- Minimum 5 ans d’expérience sur un poste similaire.
- Expérience significative dans le développement logiciel et l’industrialisation de solutions techniques.
Compétences techniques
Indispensables
- Très bonne maîtrise des principes de Software Engineering :
- Design Patterns
- Architecture logicielle
- Bonnes pratiques de développement
- Tests unitaires et d’intégration
- Qualité de code
- Excellentes compétences en développement orienté objet (Python ou autre langage équivalent).
- Bonne maîtrise de Python.
- Bonne maîtrise de SQL.
- Connaissances solides des pratiques DevOps :
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- Infrastructure et pipelines as code
- CI/CD
Appréciées
- Connaissances ou expérience en MLOps.
- Connaissance des environnements Data et Machine Learning.
- Familiarité avec les plateformes Cloud et les architectures distribuées.
