Le projet
- Mettre à disposition des équipes les outils facilitant le développement, le déploiement et le monitoring des solutions IA ;
- Participer activement au déploiement et à l’amélioration de la démarche MLOps ;
- Concevoir, mettre en place et faire évoluer la plateforme IA de l’entreprise ;
- Automatiser les processus de déploiement et d’exploitation des solutions d’Intelligence Artificielle ;
- Proposer et concevoir des architectures techniques robustes en appliquant les principes d’Agilité, d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) ;
- Anticiper les besoins de scalabilité et de performance des plateformes ;
- Contribuer à l’optimisation des coûts d’infrastructure dans une démarche FinOps ;
- Assurer une veille technologique permanente autour des architectures Data, Cloud et IA ;
-
Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques de développement et d’exploitation.
Profil recherché
Compétences techniques :
Vous disposez d’une solide expérience en ingénierie logicielle et en environnement DevOps.
Compétences attendues :
- Très bon niveau en Software Engineering :
- Design Patterns ;
- Architecture logicielle ;
- Bonnes pratiques de développement ;
- Tests automatisés ;
- Qualité de code.
- Maîtrise de Python et bonnes connaissances SQL ;
- Expérience significative en développement orienté objet ;
- Bonnes connaissances des pratiques et outils DevOps :
- Docker ;
- Kubernetes ;
- Helm ;
- Pipelines as Code ;
- CI/CD.
- Sensibilité aux problématiques d’industrialisation des solutions IA.
Les plus
- Connaissances ou expérience en MLOps ;
- Expérience dans des environnements Data, IA ou Data Science ;
- Connaissances des plateformes Cloud et des architectures distribuées.
Savoir-être
Nous recherchons une personne :
- Orientée service et satisfaction client ;
- Pédagogue, capable de vulgariser des sujets techniques complexes ;
- Curieuse et autonome ;
- Attirée par les domaines de la Data et de l’Intelligence Artificielle ;
- Dotée d’un excellent relationnel et d’une forte capacité d’écoute ;
- Force de proposition et appréciant le travail collaboratif.
Expérience requise
- Minimum 5 ans d’expérience sur un poste similaire en développement logiciel, DevOps, plateforme Data ou MLOps.
