Le projet
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Concevoir, développer et maintenir des applications et scripts Python.
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Développer des solutions de traitement, transformation et analyse de données.
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Participer à la migration et à l’évolution des environnements Python.
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Mettre en place et faire évoluer les pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD).
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Assurer la qualité, les performances et la maintenabilité du code.
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Collaborer avec les équipes métier afin de comprendre les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques.
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Participer à la reprise, à la maintenance et à l’évolution d’un patrimoine applicatif existant.
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Contribuer aux activités de monitoring et de suivi opérationnel des traitements.
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Python 3.9 minimum.
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Expérience souhaitée des environnements Python récents (3.12 à terme).
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Maîtrise du framework Polars pour le traitement de données.
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Une expérience de Pandas est appréciée ou capacité à monter rapidement en compétence.
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Connaissance des pratiques CI/CD.
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Expérience sur Jenkins.
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Gestion du code source avec Git.
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Mise en œuvre de tests unitaires et d’intégration.
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Manipulation de jeux de données volumineux.
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Optimisation des performances de traitement.
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Analyse et restitution de données.
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Connaissance de Robot Framework pour la reprise et la maintenance d’un patrimoine de tests automatisés.
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Expérience avec Streamlit pour la création d’interfaces de suivi, de visualisation et de monitoring.
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Sensibilité aux problématiques d’observabilité et de supervision applicative.
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Expérience en environnement Agile.
Profil recherché
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Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique, développement logiciel ou équivalent.
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Expérience significative en développement Python.
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Curieux(se) et force de proposition.
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Capacité à comprendre les objectifs fonctionnels et les enjeux métier.
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Esprit d’analyse et goût pour la résolution de problèmes.
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Bon relationnel et capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
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Autonomie, rigueur et sens de la qualité.
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Python 3.9 (actuel) -> Python 3.12 (cible)
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Polars / Pandas
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Jenkins
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Git
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CI/CD
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Robot Framework (plus)
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Streamlit (plus)