Le projet
- Industrialisation CI/CD : concevoir et maintenir des pipelines CI/CD sécurisés et des patterns réutilisables (« Golden Standards »), de la compilation jusqu’à la mise en production.
- Accompagnement des équipes IA : accompagner les équipes Data/AI dans l’industrialisation et le déploiement de leurs cas d’usage, en appliquant les bonnes pratiques DevOps et MLOps.
- Sécurité by design : intégrer les contrôles de sécurité (SAST, DAST, SCA), la gestion des secrets, la génération de SBOM/MLBOM et la signature des artefacts.
- Optimisation Cloud et FinOps : optimiser les temps de build et les coûts grâce à la mise en cache, à la parallélisation et à l’automatisation des ressources.
- Intégration On-premise : collaborer avec les architectes et les équipes DevOps clientes pour déployer, maintenir et superviser les solutions IA dans des environnements sécurisés et souverains.
- Fiabilité et observabilité : garantir la traçabilité, la reproductibilité et la supervision des pipelines et des solutions déployées.
Profil recherché
Formation supérieure en informatique, Cloud, systèmes ou cybersécurité.
Expérience en DevOps ou DevSecOps et maîtrise des chaînes CI/CD.
Connaissances de Linux, Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code et scripting Python/Bash.
Maîtrise ou connaissance des outils de sécurité applicative et de la supply chain logicielle.
Une expérience en MLOps/LLMOps et dans les environnements sécurisés ou de défense constitue un atout.
Enjeux du poste
Contribuer à la mise en production de solutions IA sécurisées, fiables, performantes et économiquement optimisées, tout en garantissant leur intégration dans les infrastructures Cloud et On-premise.
