Le projet
1. Conception et développement de services IA & données
Architecture et ingénierie logicielle :
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Concevoir l’architecture des APIs, services backend et workers.
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Définir les stratégies de mise en cache, de résilience et de haute disponibilité.
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Mettre en œuvre des mécanismes de gestion des incidents : retries, circuit breakers, fallbacks, dégradation contrôlée des services.
Industrialisation des solutions d’IA générative :
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Concevoir et déployer des architectures intégrant des modèles de langage (LLM).
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Mettre en œuvre des solutions de :
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Prompt engineering
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Function calling
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Retrieval-Augmented Generation (RAG)
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Embeddings et recherche vectorielle
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Agents IA
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Réaliser et challenger les choix techniques via des prototypes, benchmarks et tests de charge.
Performance et scalabilité :
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Concevoir des applications capables de traiter des volumes importants de données.
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Optimiser les arbitrages entre :
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Coût d’infrastructure
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Latence
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Débit
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Qualité de service
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Participer à la conception d’architectures synchrones et asynchrones adaptées aux contraintes métiers.
2. Développement d’APIs et services web
Conception d’APIs :
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Développer des APIs robustes et documentées.
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Définir des contrats clairs et versionnés.
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Mettre en œuvre les bonnes pratiques de validation, authentification et gestion des accès.
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Garantir la cohérence et la qualité des interfaces exposées aux équipes clientes.
Asynchronisme et traitements distribués :
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Exploiter les mécanismes avancés de concurrence et parallélisme.
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Optimiser les traitements à travers les approches synchrones et asynchrones.
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Développer des systèmes capables de supporter des charges importantes et des pics d’activité.
Streaming et temps réel :
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Mettre en œuvre le streaming de réponses IA.
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Gérer les problématiques de :
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Timeouts
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Backpressure
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Annulation de requêtes
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Communications temps réel
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Profil recherché
Formation :
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Diplôme d’Ingénieur, Master ou Doctorat en informatique ou domaine connexe.
Expérience :
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Expérience significative en développement backend Python sur des systèmes en production à forte volumétrie.
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Expérience démontrée dans l’intégration et l’industrialisation de solutions d’IA générative.
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Solide compréhension des problématiques de performance, disponibilité et sécurité.
Compétences techniques :
Langages :
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Python 3.11+ (expertise requise)
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Connaissance de Go et/ou Java appréciée
APIs et développement web :
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FastAPI
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Starlette
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Pydantic
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Uvicorn / ASGI
Concurrence et asynchronisme :
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asyncio
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httpx
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Multithreading
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Multiprocessing
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Workers distribués
Intelligence artificielle :
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OpenAI / Azure OpenAI
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LangChain
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Mistral ou solutions équivalentes
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Architectures RAG
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Embeddings
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Agents IA
