Le projet

  • Configurer, structurer et déployer un environnement Azure Data Lake et DataBricks.
  • Développer et industrialiser des pipelines d’ingestion de données avec Apache NiFi à partir de différentes sources.
  • Mettre en place et maintenir un catalogue de données (Unity Catalog) pour la gouvernance et le Data Self-Service.
  • Garantir la qualité et la fiabilité des livrables (code, documentation, performance).
  • Promouvoir la solution en interne, partager les bonnes pratiques et accompagner les utilisateurs.

Profil recherché

  • Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering.
  • Solide expérience en projets de migration Data vers le Cloud.
  • Maîtrise de Python, SQL et PySpark.
  • Bonne connaissance de Microsoft Azure (Data Lake, Databricks, gouvernance).
  • Idéalement : compétences en Apache NiFi et Databricks.
  • Anglais technique (lu/écrit).

Soft skills

  • Autonomie, rigueur et sens du service.
  • Esprit d’équipe et capacités de communication.
  • Curiosité, dynamisme et force de proposition.
  • Capacité à s’adapter et à vulgariser auprès des utilisateurs.

Vous souhaitez postuler ?

< 256 MB.
< 256 MB.

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