Le projet
Pilotage de projets Data :
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Réaliser les études d’opportunité et les analyses préalables aux projets.
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Piloter les projets Data en assurant le respect des délais, du budget et du périmètre.
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Coordonner les différents intervenants internes et externes.
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Animer les comités projet et assurer la communication auprès des parties prenantes.
Recueil et analyse des besoins :
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Animer les ateliers de cadrage avec les métiers.
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Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels.
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Rédiger les expressions de besoins, user stories et spécifications fonctionnelles.
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Participer à la définition des règles de gestion.
Conception et réalisation :
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Concevoir des Data Products et leur intégration au sein de la plateforme Data.
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Participer à la modélisation des données.
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Réaliser ou superviser la mise en place des solutions de reporting et de visualisation.
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Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des solutions mises en œuvre.
Tests et mise en production :
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Définir les scénarios de tests.
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Réaliser ou coordonner les recettes fonctionnelles.
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Accompagner les utilisateurs lors des phases de validation.
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Piloter les mises en production et le transfert de compétences.
Support et amélioration continue :
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Assurer le suivi des incidents et demandes d’évolution.
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Prioriser les actions du backlog.
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Maintenir la qualité et la performance des solutions déployées.
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Participer à l’amélioration continue des processus Data.
Reporting et gouvernance :
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Mettre en place des indicateurs de suivi de l’activité.
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Produire les reportings de pilotage.
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Assurer le suivi des charges et des consommations projets.
Profil recherché
Expérience :
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Minimum 5 ans d’expérience dans l’univers Data / BI.
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Expérience confirmée en gestion de projets Data.
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Expérience sur des projets de reporting et de valorisation de la donnée.
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Expérience dans des environnements Data Lake ou Big Data.
Compétences :
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Gestion de projet Agile.
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Microsoft Power BI.
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SQL.
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Modélisation de données (Data Warehouse / Data Mart).
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Conception fonctionnelle et rédaction de spécifications.
Atouts :
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Expérience sur des outils ETL.
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Connaissances Cloudera ou Databricks.
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Bonne compréhension des architectures Data modernes.
Qualités personnelles :
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Autonomie.
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Sens de l’organisation.
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Excellent relationnel.
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Capacité d’analyse et de synthèse.
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Esprit collaboratif.
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Force de proposition.
