Le projet
- Configurer, structurer et déployer un environnement Azure Data Lake et DataBricks.
- Développer et industrialiser des pipelines d’ingestion de données avec Apache NiFi à partir de différentes sources.
- Mettre en place et maintenir un catalogue de données (Unity Catalog) pour la gouvernance et le Data Self-Service.
- Garantir la qualité et la fiabilité des livrables (code, documentation, performance).
- Promouvoir la solution en interne, partager les bonnes pratiques et accompagner les utilisateurs.
Profil recherché
- Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering.
- Solide expérience en projets de migration Data vers le Cloud.
- Maîtrise de Python, SQL et PySpark.
- Bonne connaissance de Microsoft Azure (Data Lake, Databricks, gouvernance).
- Idéalement : compétences en Apache NiFi et Databricks.
- Anglais technique (lu/écrit).
Soft skills
- Autonomie, rigueur et sens du service.
- Esprit d’équipe et capacités de communication.
- Curiosité, dynamisme et force de proposition.
- Capacité à s’adapter et à vulgariser auprès des utilisateurs.