Nos réalisations

Plateforme d'optimisation logistique avec intelligence artificielle

  • Client : Entreprise de transport et logistique
  • Technologies : Python, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS, Big Data
  • Challenge : Notre client souhaite améliorer l’efficacité de ses opérations logistiques en automatisant la gestion des trajets et en optimisant l’utilisation des ressources (camions, entrepôts, etc.).
  • Solution : W hub participe à la conception et au développement d’une plateforme d’optimisation logistique basée sur l’intelligence artificielle, en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning) pour analyser les données de transport en temps réel et proposer des itinéraires optimisés. Grâce à cette plateforme, notre client réduira ses coûts opérationnels de 20 % et améliorera ses délais de livraison de 15 %.
  • Résultat : L’IA intégrée permettra d’anticiper les embouteillages, les conditions météorologiques et autres facteurs, en ajustant les trajets en temps réel.

Solution de gestion de projet avec intégration cloud

  • Client : Société de services informatiques
  • Technologies : Java, Spring Boot, Azure DevOps, CI/CD, Microservices
  • Challenge : Le client souhaite une plateforme centralisée pour la gestion de ses projets, qui permette une meilleure collaboration entre les équipes et une gestion plus agile des processus.
  • Solution : W hub participe au développement d’une solution de gestion de projet basée sur des microservices, entièrement intégrée au cloud Microsoft Azure. Cette solution permettra aux équipes de suivre leurs projets en temps réel, de partager des documents et de collaborer plus efficacement. Les pipelines CI/CD intégrés assurent une mise à jour continue des fonctionnalités sans interruption de service.
  • Résultat : Le client observera une augmentation de 25 % de la productivité des équipes grâce à l’amélioration des processus de gestion de projet et à une meilleure collaboration.

Application mobile de e-commerce avec recommandations personnalisées

  • Client : Grande enseigne de retail
  • Technologies : React Native, Node.js, MongoDB, IA (recommandations produits), API REST, Firebase
  • Challenge : Le client souhaite développer une application mobile e-commerce intuitive avec une expérience utilisateur personnalisée pour augmenter ses ventes en ligne.
  • Solution : W hub participe au développement d’une application mobile avec une interface simple et performante, optimisée pour l’expérience utilisateur. Nous intégrons une fonctionnalité de recommandations basées sur des algorithmes d’intelligence artificielle qui analysent les comportements d’achat des utilisateurs et suggèrent des produits pertinents en temps réel.
  • Résultat : L’application permettra au client d’augmenter son taux de conversion de 30 % et son panier moyen de 18 %, grâce à une personnalisation accrue et des recommandations pertinentes.