Le projet
- Concevoir, modéliser et structurer les données pour répondre aux besoins métier.
- Mettre en place et maintenir des pipelines de données robustes, en assurant leur qualité et leur fiabilité.
- Créer et optimiser des data sets prêts à l’emploi pour les équipes métier et scientifiques.
- Garantir la transformation et la qualité des donnéestout au long de leur cycle de vie.
- Implémenter et gérer les outils et processus CI/CDpour les workflows liés à la donnée.
- Travailler dans des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes.
- Collaborer au sein d’équipes cross-fonctionnelles, en mode Agile/Squad.
Profil recherché
Pour réussir dans ce rôle, vous devez disposer des compétences et qualités suivantes :
Expérience professionnelle : 4 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise DevOps (CI/CD, automatisation).
Compétences techniques :
- Amazon AWS.
- Modélisation et structuration des données.
- Transformation et pipelines de données.
- Outils DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes.
Soft skills :
- Autonomie et capacité à apprendre rapidement.
- Curiosité et capacité à proposer des solutions innovantes.
- Bon esprit d’analyse et rigueur dans la gestion des données.
Langues : Anglais obligatoire (discussions régulières en anglais).
