Le projet
Parcours type :
Administrateur de bases de données en production (Oracle et SQL Server) ayant évolué vers l’automatisation et le DevOps ;
Ou ingénieur SRE/DevOps spécialisé dans les bases de données.
Missions et responsabilités attendues
Automatiser les déploiements de bases de données, les mises à jour, l’application des correctifs et les opérations de maintenance à l’aide de pipelines CI/CD.
Concevoir et mettre en oeuvre des processus standardisés de provisionnement pour SQL Server, PostgreSQL et Oracle.
Développer et maintenir des pipelines ainsi que des outils internes d’automatisation (Ansible, Terraform, Python, etc.).
Définir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de fiabilité, de disponibilité, de performances et de sécurité des environnements de bases de données.
Contribuer à l’observabilité (journaux, métriques, alertes) et à la supervision avancée.
Participer à la définition des stratégies de haute disponibilité, de sauvegarde/restauration et de plan de reprise après sinistre (PRA/DRP).
Intervenir en expertise de niveaux N2/N3 sur les incidents critiques, ainsi que sur les sujets d’audit, d’optimisation des performances et de migration.
Documenter et capitaliser les connaissances (modes opératoires, procédures), assurer une veille technologique et proposer des axes d’amélioration continue.
Profil recherché
Formation
Diplôme de niveau Bac +5 en informatique, génie logiciel, systèmes d’information ou domaine équivalent.
Expérience professionnelle
Minimum 8 ans d’expérience en administration de bases de données, notamment sur SQL Server.
Expérience significative en environnement de production.
Expérience confirmée dans l’industrialisation et l’automatisation à grande échelle d’environnements de bases de données nombreux et hétérogènes.
Maîtrise indispensable du support de production de niveaux L2/L3.
Compétences techniques
Bases de données
Très bonne maîtrise d’au moins deux des trois SGBD suivants, par ordre de priorité :
SQL Server ;
Oracle ;
PostgreSQL.
DevOps et automatisation
Maîtrise des pratiques DevOps : GitOps, CI/CD, pipelines et approches déclaratives.
Bonne connaissance des outils d’Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm ou équivalents.
Maîtrise du scripting et de l’automatisation, notamment Python (privilégié), Bash et PowerShell.
Maîtrise de Git et des outils CI/CD tels que GitLab CI, Jenkins ou Argo CD.
Fiabilité et observabilité
Bonne connaissance des architectures haute disponibilité, de la réplication, de la sauvegarde/restauration et de l’optimisation des performances.
Maîtrise des outils d’observabilité et de supervision tels que Prometheus, Grafana, ELK ou solutions équivalentes.
Conteneurisation et Cloud Native
Connaissances de Kubernetes et des environnements conteneurisés.
Compréhension des enjeux liés à l’exécution de bases de données sur Kubernetes, notamment au travers de l’utilisation d’opérateurs.
