Le projet
Au quotidien, vous serez amené(e) à :
– Concevoir, mettre en production et suivre des dashboards Tableau à destination des équipes métiers et de nos partenaires
– Définir, faire évoluer et fiabiliser les indicateurs clés de performance des campagnes marketing
– Analyser la disponibilité, la qualité et la cohérence des données afin d’identifier les évolutions et anomalies et d’en tirer des recommandations actionnables
– Réaliser des études exploratoires sur les comportements clients et l’efficacité des actions menées
– Concevoir, analyser et suivre des A/B tests pour mesurer l’impact réel des initiatives marketing
– Exploiter et analyser des données omnicanales : digital, magasin et CRM
– Contribuer à la conception, l’évolution et la maintenance des pipelines de données, de l’ingestion à la mise à -disposition, dans une logique d’architecture en médaillon
– Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des jeux de données
– Documenter vos travaux et contribuer à l’amélioration continue des pratiques et processus Data
– Assurer une veille technologique sur les sujets Data et IA et partager les bonnes pratiques avec l’équipe
Votre environnement technique
Vous évoluerez dans un environnement Data moderne et orienté cloud, notamment autour de :
– Google BigQuery pour l’analyse et la gestion de larges volumes de données
– Databricks et Delta Live Tables (DLT) pour le traitement et la transformation des données, en batch comme en streaming
– Tableau Software pour la visualisation et le partage des analyses
– SQL et Python au quotidien
– Des sujets autour de l’IA appliquée à la donnée
La connaissance de dbt est un plus.
Profil recherché
Vous avez une expérience en Data Analytics, Analytics Engineering ou Data Engineering, et vous souhaitez évoluer sur un poste à la croisée de l’analyse et de la construction de la donnée.
Vous êtes à l’aise avec :
– Le SQL, que vous maîtrisez pour explorer, transformer et analyser des données
– Python pour l’analyse et la manipulation de données
– Tableau Software pour construire et exploiter des dashboards
– Les fondamentaux du Data Engineering : pipelines, ETL/ELT, transformation et mise à disposition des données
– Les principes d’une architecture en médaillon
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne :
– Autonome et proactive, capable de prendre des initiatives
– Organisée et capable de gérer plusieurs sujets en parallèle, y compris dans des contextes exigeants
– Dotée d’une véritable curiosité business, avec l’envie de comprendre ce qui se cache derrière les chiffres
– Curieuse et engagée dans une veille régulière sur la Data et l’IA
– À l’aise pour travailler avec des interlocuteurs variés et pour vulgariser des sujets techniques et analytiques
– Sensible à la qualité, à la documentation et à l’amélioration continue
Une première expérience dans le retail, le e-commerce ou le commerce omnicanal est appréciée.
