Le projet
1. Architecture et CI/CD
- Concevoir et mettre en place des architectures et patterns réutilisables pour les environnements Cloud et On-Premise.
- Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD hybrides.
- Automatiser les étapes de build, tests, déploiement et promotion des artefacts.
- Optimiser les performances et les coûts des environnements Cloud.
2. Accompagnement des équipes Data & IA
- Accompagner les équipes Data et IA dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps et DevSecOps.
- Intégrer et maintenir des chaînes MLOps, notamment avec des outils comme MLflow.
- Collaborer avec les architectes et équipes DevOps des infrastructures On-Premise.
3. Sécurité et DevSecOps
- Intégrer la sécurité directement dans les pipelines et processus de développement.
- Mettre en place des contrôles de sécurité : SAST, DAST, SCA, scans de conteneurs et d’IaC.
- Sécuriser la supply chain logicielle : signature des images, traçabilité des composants et gestion des secrets.
- Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité : PKI, mTLS, RBAC, Zero Trust.
4. Observabilité et Run
- Mettre en place la supervision des applications et infrastructures.
- Suivre les metrics, logs et alertes.
- Définir et suivre les indicateurs de performance et de disponibilité (SLO / SLI).
- Participer au maintien en conditions opérationnelles des plateformes.
Compétences techniques recherchées
Conteneurs & Cloud
- Docker
- Kubernetes
- Helm / Kustomize
- Gestion des GPU, notamment NVIDIA Device Plugin
CI/CD & Artefacts
- GitLab CI
- Harbor
- Artifactory / Nexus
- Gestion et réplication des artefacts
Sécurité / DevSecOps
- SAST / DAST / SCA
- Cosign / Notary
- OPA / Gatekeeper / Kyverno
- RBAC, PKI, mTLS
- Bonnes pratiques de durcissement et sécurité des environnements
Observabilité
- Prometheus
- Grafana
- ELK / EFK
Méthodes & pratiques
- Git / GitFlow / Trunk-based
- ITIL
- FinOps
- MLOps, avec une connaissance de MLflow appréciée
Profil recherché
- Expérience en DevOps / DevSecOps / Cloud.
- Bonne maîtrise des environnements Kubernetes et CI/CD.
- Solides connaissances en sécurité des applications et des infrastructures.
- Sensibilité aux environnements Data & IA / MLOps.
- Capacité à travailler dans des environnements Cloud et On-Premise.
- Autonomie, rigueur et bonnes capacités de collaboration avec des équipes techniques variées.
