Le projet
1. Intégration et déploiement des outils MLOps
- Intégrer de nouveaux outils MLOps au sein de la plateforme AI Groupe.
- Administrer et maintenir les services MLOps existants.
- Participer à la mise en place et à l’automatisation des déploiements.
2. Administration Dataiku
- Administrer la plateforme Dataiku.
- Mettre en place et maintenir les services nécessaires au déploiement des solutions Data & IA.
3. Infrastructure et automatisation
- Automatiser les déploiements et la gestion de l’infrastructure.
- Participer à la gestion des environnements Kubernetes sur GCP.
- Développer et maintenir les scripts d’administration et de maintenance.
4. Monitoring et supervision
- Mettre en place et maintenir les solutions de monitoring et d’alerting.
- Assurer la supervision des services MLOps et identifier les incidents.
- Utiliser les outils Grafana, Prometheus et Mimir.
5. Support aux utilisateurs
- Répondre aux demandes des développeurs et utilisateurs via ServiceNow.
- Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques.
- Accompagner les utilisateurs dans l’utilisation des services MLOps.
- Recueillir les retours utilisateurs et les transmettre à l’équipe produit.
Profil recherché
- Expérience en DevOps / MLOps.
- Bonne maîtrise des environnements Cloud et Kubernetes.
- Sensibilité aux problématiques Data & IA.
- Autonomie, rigueur et capacité à résoudre des problèmes techniques.
- Bon relationnel et capacité à accompagner les utilisateurs.
- Esprit d’équipe et capacité à travailler dans un environnement technique complexe.
Compétences techniques recherchées
- Dataiku – administration
- Terraform – automatisation de l’infrastructure
- Ansible – automatisation et configuration
- Kubernetes – idéalement sur GCP
- Grafana / Prometheus / Mimir – monitoring et alerting
- Python – scripting et automatisation
- Environnement Cloud / DevOps / MLOps
